檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="語意分割"
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集,我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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本研究以人工智慧的方式,訓練用於完成心臟區塊分割的模型,尤其是針對心肌的詳細分割為目的,而在研究結果顯示,最佳的模型切割方式為將心臟不僅僅是切割出左心室與右心室的區塊,亦將心肌分割出心室中膈以及非心…
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語意分割是一種典型像素級的歸類問題,現今應用於醫學圖像分析、機器人感知、擴增實境等領域裡,本篇論文將其應用於動漫插圖領域裡,對於動漫角色的人體和穿著部件進行像素級別歸類。 在動漫著色(Anime i…